Ihre Aufgaben

Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie
Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten
Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld
Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products
Sicherstellung eines verantwortungsvollen und sicheren Einsatzes von Daten und KI unter Einhaltung von EU AI Act, DSGVO, Data Act, NIS2 und ISO 27001 sowie geeigneter Freigabe- und Kontrollprozesse
Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen
Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld
Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen
Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI
Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework
Sehr gutes Verständnis von regulatorischen Anforderungen und von Informationssicherheit im Data-, AI- und Cloud-Kontext, einschließlich EU AI Act, DSGVO, NIS2, ISO 27001, Zero Trust und IAM
Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen
Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft
Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil

Unsere Benefits im Überblick

Gesundheit und Wohlbefinden
Karriere und Entwicklung
Mobilität und Infrastruktur
Sicherheit und Vorsorge
Unternehmenskultur und Gemeinschaft
Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
Vergütung und Zusatzleistungen
Verpflegung

Vergütung

Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.

Das bieten wir

Wir begleiten Sie bei der Einarbeitung, unterstützen Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung und bieten flexible Arbeitszeitmodelle sowie regelmäßigen Austausch.

Zusätzliche Benefits wie Einkaufsvergünstigungen, Gesundheitsangebote und eine jährliche Erfolgsprämie bei gutem Geschäftserfolg runden unser Angebot ab.

Arbeitsumfeld

Wir sind stolz auf unsere Mitarbeiter:innen weltweit und arbeiten gemeinsam daran, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das Vielfalt, Chancengleichheit und Freude an Innovation fördert.

Das sind wir

Gestalten Sie die Daten-, KI- und Cloud-Zukunft einer internationalen Industrie-Division mit uns.
In dieser Schlüsselrolle verantworten Sie die strategische und organisatorische Weiterentwicklung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft. Darüber hinaus führen Sie ein spezialisiertes Team, vertreten die Division in konzernweiten Gremien und sorgen für den sicheren, skalierbaren und wertschöpfenden Einsatz von Daten und KI.